數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣呢，主要是學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢，畢業(yè)之后有哪些就業(yè)方向呢，就業(yè)前景怎么樣呢，下面小編為大家分析一下，僅供大家參考。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主修課程

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面大數(shù)據(jù)（人工智能）概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語(yǔ)言編程、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)類課程（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計(jì)算等。選修的課程方面數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、商務(wù)智能方法與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用等。實(shí)踐應(yīng)用課程方面海量數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)挖掘與可視化實(shí)戰(zhàn)等。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。近幾年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場(chǎng)上的香餑餑。