越來越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師可以對(duì)項(xiàng)目提出合理的建議,并做出正確的決策,所以數(shù)據(jù)分析師是很重要的。那么數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?下面小編為大家整理一下數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么。
1、數(shù)學(xué)知識(shí)
數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容,有一定的公式計(jì)算能力即可,了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是必備能力,線性代數(shù)(主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識(shí))最好也有一定的了解。
2、分析工具
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,玩轉(zhuǎn)Excel是必須的,數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具,SPSS作為入門是比較好的。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
3.分析思維
比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導(dǎo)圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。
4、數(shù)據(jù)庫知識(shí)
大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),就是數(shù)據(jù)量很多,Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時(shí)候,就得使用數(shù)據(jù)庫。如果是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學(xué)習(xí)使用SQL語句,篩選排序,匯總等等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也得要學(xué)習(xí),比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起碼常用的了解一兩個(gè),比如Hbase,Mongodb,redis等。
5、開發(fā)工具及環(huán)境
比如:Linux OS、Hadoop(存儲(chǔ)HDFS,計(jì)算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具Java、python等等語言工具。
在被視為“數(shù)據(jù)元年”的今天,數(shù)據(jù)分析師以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際,曾被Times時(shí)代雜志譽(yù)為“21世紀(jì)最熱門五大新興行業(yè)”。今天,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)專業(yè)人才每年以千位數(shù)非速增長著,同期各行業(yè)領(lǐng)域空缺崗位已達(dá)近二十萬,未來中國對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求更是呈井噴之勢(shì)。
在數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)上,國外已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析師人才作為國家戰(zhàn)略。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前世界 500 強(qiáng)企業(yè)中,有90% 以上建立了數(shù)據(jù)分析部門。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養(yǎng)熱情。
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