大數據的就業(yè)前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學、數學專業(yè)的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大，大數據領域從業(yè)人員薪資水平將持續(xù)增長，人才供不應求。

大數據就業(yè)方向

1、大數據開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和云計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。

大數據就業(yè)前景

從近兩年大數據方向研究生的就業(yè)情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發(fā)向大數據應用開發(fā)領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機會，讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發(fā)，在5G通信的推動下，未來云計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發(fā)展。

另外，由于人工智能平臺的陸續(xù)推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發(fā)崗位來說，大數據平臺開發(fā)崗位不僅薪資待遇更高，職業(yè)生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發(fā)展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發(fā)展。