人工智能應(yīng)用的范圍很廣，包括：計算機科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運輸，遠程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。

大專的人工智能專業(yè)課程有哪些

目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：機器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、生物演化論、圖像識別、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。需要的前置課程主要有：信號處理、線性代數(shù)、微積分、編程（最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）等。

人工智能畢業(yè)后可以做什么

AI工程師

對于學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的人群來說，職業(yè)前景可謂一片光明。事實上據(jù)研究發(fā)現(xiàn)到2021年，人工智能將被納入幾乎所有軟件產(chǎn)品當(dāng)中，并且人工智能將以可插拔組件以及定制化、針對性模塊等形式得到廣泛普及。

AI硬件專家

在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作，就是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作，大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會有所增長。

圖像識別工程師

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實踐應(yīng)用，現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。