大數(shù)據(jù)之所以近些年愈加火熱，主要是對現(xiàn)在的企業(yè)有著很大的幫助，例如可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確的定位意向客戶，同時還可以預(yù)測用戶未來一段時間的消費(fèi)趨勢。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么課程

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些

大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)； 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)；負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的自動分析處理和挖掘工作。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)；輔助管理Hadoop集群運(yùn)行，穩(wěn)定提供平臺服務(wù)；基于Spark技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的處理、分析、統(tǒng)計(jì)和挖掘；基于Spark框架的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。