大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是做什么的

大數(shù)據(jù)專業(yè)，全稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是圍繞數(shù)據(jù)本身進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要步驟。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景，產(chǎn)生價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來。

當(dāng)前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價(jià)值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的研究報(bào)告估計(jì)，大多數(shù)企業(yè)僅對(duì)其所有數(shù)據(jù)的1%進(jìn)行了分析應(yīng)用。大數(shù)據(jù)方面的人才需求量還是很大的。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，很多大中型業(yè)務(wù)應(yīng)用包括企業(yè)級(jí)應(yīng)用和各類網(wǎng)站。能夠進(jìn)行構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序平臺(tái)和開發(fā)分析應(yīng)用程序。

大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘，使用Hive，Hbase等技術(shù)，專門為從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析和基于數(shù)據(jù)的專業(yè)人士進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。通過使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新數(shù)據(jù)可視化工具能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時(shí)要用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。