人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。專業(yè)主要學習的內容及課程小編已經整理下來了，詳見下文。

大學人工智能專業(yè)主要學什么

1、數學基礎：人工智能專業(yè)需要學習數學基礎知識，如線性代數、概率論、數理統計等。

2、編程基礎：人工智能專業(yè)需要掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、C++等。

3、機器學習：機器學習是人工智能的核心技術之一，人工智能專業(yè)需要學習機器學習的基本概念、算法和應用。

4、深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，是目前人工智能領域的熱門技術。人工智能專業(yè)需要學習深度學習的基本概念、算法和應用。

5、自然語言處理：自然語言處理是人工智能的一個重要應用領域，人工智能專業(yè)需要學習自然語言5處理的基本概念、算法和應用。

6、計算機視覺：計算機視覺是人工智能的一個重要應用領域，人工智能專業(yè)需要學習計算機視覺的基本概念、算法和應用。

7、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中提取有用信息的過程，人工智能專業(yè)需要學習數據挖掘的基本概念、算法和應用。

人工智能專業(yè)課程設置

大學人工智能開設課程：《人工智能、社會與人文》《人工智能哲學基礎與倫理》《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規(guī)劃與學習》《仿生機器人》《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》《人工智能的現代方法I》《問題表達與求解》《人工智能的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》等。

人工智能專業(yè)的主要學習內容與計算機科學、認知科學和人工智能基礎理論等有關，側重多學科融會貫通。不同高校根據自身特色，在課程設置方面?zhèn)戎赜趹媚芰驍祵W技能。對于人工智能專業(yè)的具體學習內容和課程設置，各高校有著不同布局。各校課程群涵蓋基礎課程群、主干課程群、交叉課程群等，強調科學、技術與工程學科交叉、相輔相成，在教授知識的同時，培養(yǎng)學生運用知識解決實際問題的能力。