人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。專業(yè)主要學習的內(nèi)容及課程小編已經(jīng)整理下來了，詳見下文。

大學人工智能專業(yè)主要學什么

1、數(shù)學基礎(chǔ)：人工智能專業(yè)需要學習數(shù)學基礎(chǔ)知識，如線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等。

2、編程基礎(chǔ)：人工智能專業(yè)需要掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、C++等。

3、機器學習：機器學習是人工智能的核心技術(shù)之一，人工智能專業(yè)需要學習機器學習的基本概念、算法和應(yīng)用。

4、深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，是目前人工智能領(lǐng)域的熱門技術(shù)。人工智能專業(yè)需要學習深度學習的基本概念、算法和應(yīng)用。

5、自然語言處理：自然語言處理是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能專業(yè)需要學習自然語言5處理的基本概念、算法和應(yīng)用。

6、計算機視覺：計算機視覺是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能專業(yè)需要學習計算機視覺的基本概念、算法和應(yīng)用。

7、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程，人工智能專業(yè)需要學習數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、算法和應(yīng)用。

人工智能專業(yè)課程設(shè)置

大學人工智能開設(shè)課程：《人工智能、社會與人文》《人工智能哲學基礎(chǔ)與倫理》《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規(guī)劃與學習》《仿生機器人》《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達與求解》《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》等。

人工智能專業(yè)的主要學習內(nèi)容與計算機科學、認知科學和人工智能基礎(chǔ)理論等有關(guān)，側(cè)重多學科融會貫通。不同高校根據(jù)自身特色，在課程設(shè)置方面?zhèn)戎赜趹?yīng)用能力或數(shù)學技能。對于人工智能專業(yè)的具體學習內(nèi)容和課程設(shè)置，各高校有著不同布局。各校課程群涵蓋基礎(chǔ)課程群、主干課程群、交叉課程群等，強調(diào)科學、技術(shù)與工程學科交叉、相輔相成，在教授知識的同時，培養(yǎng)學生運用知識解決實際問題的能力。